#!/usr/bin/env python3
"""
output-style-check.py — 检查data-extractor输出的H/K/L列是否符合统一风格规范。
用法：python3 output-style-check.py <campus>-row-data.json
返回：exit 0 = 通过，exit 1 = 风格不符（列出具体问题）

This is Layer 3 of the output consistency defense (see references/output-consistency.md).
Run AFTER data extraction, BEFORE xlsx generation. If it fails, fix the specific
issues in the JSON before proceeding.
"""

import json
import sys
import re

def check_h_column(text):
    """检查H列（金额/费用）格式"""
    issues = []
    
    # 禁止bullet符号
    if re.search(r'[•\-\*]\s', text):
        issues.append("H列含bullet符号（•/-/*），应使用段落式叙述")
    
    # 禁止"大类·条款号"合并标题
    if re.search(r'【[^】]*·第[一二三四五六七八九十\d]+条', text):
        issues.append("H列含'【大类·条款号】'合并标题，应分开写")
    
    # 必须有【】大类标注
    if '【' not in text:
        issues.append("H列缺少【】大类标注（如【租金】【付款推算】等）")
    
    return issues

def check_k_column(text):
    """检查K列（法律风险）格式"""
    issues = []
    
    # 禁止统计式开头
    if re.search(r'\d+项风险（\d+高', text):
        issues.append("K列用统计式开头（如'10项风险（3高/5中/2低）'），应以【整体评价】开头")
    
    # 禁止"序号·等级·条款号"标签
    if re.search(r'\d+\.\s*【[高中低][中高]?·', text):
        issues.append("K列用'序号·等级·条款号'标签格式（如'1.【高·第十条】'），应用叙述式")
    
    # 禁止markdown表格
    if '| #' in text or '|---|' in text:
        issues.append("K列含markdown表格，应用叙述式段落")
    
    # 必须有【整体评价】
    if '【整体评价' not in text:
        issues.append("K列缺少【整体评价】段落")
    
    return issues

def check_l_column(text):
    """检查L列（模版差异）格式"""
    issues = []
    
    # 禁止统计式开头
    if re.search(r'\d+处差异（\d+缺失', text):
        issues.append("L列用统计式开头（如'34处差异（16缺失/15修改/3新增）'），应叙述式说明")
    
    # 禁止分类小标题
    if '【核心缺失' in text or '【核心修改' in text:
        issues.append("L列用'【核心缺失/修改】'分类小标题，应使用编号列表")
    
    # 禁止"vs"分隔
    if ' vs ' in text:
        issues.append("L列用'vs'分隔模版和合同，应用中文叙述（如'模版为XX；本合同为XX'）")
    
    return issues

def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        print("用法: python3 output-style-check.py <campus>-row-data.json")
        sys.exit(2)
    
    filepath = sys.argv[1]
    try:
        with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
            data = json.load(f)
    except Exception as e:
        print(f"❌ 无法读取文件: {e}")
        sys.exit(2)
    
    all_issues = []
    
    # Check H column (fees)
    if 'fees' in data and data['fees']:
        h_issues = check_h_column(data['fees'])
        all_issues.extend(h_issues)
    
    # Check K column (risk_detail)
    if 'risk_detail' in data and data['risk_detail']:
        k_issues = check_k_column(data['risk_detail'])
        all_issues.extend(k_issues)
    
    # Check L column (diff_detail)
    if 'diff_detail' in data and data['diff_detail']:
        l_issues = check_l_column(data['diff_detail'])
        all_issues.extend(l_issues)
    
    # Check J column (status) - should be just "履行中", no extra text
    if 'status' in data and data['status']:
        status = data['status'].strip()
        if status not in ['履行中', '已到期', '已解除']:
            all_issues.append(f"J列状态值不规范: '{status}'，应为'履行中'/'已到期'/'已解除'（不加括号说明）")
    
    if all_issues:
        print(f"❌ 风格检查未通过（{len(all_issues)}个问题）：")
        for i, issue in enumerate(all_issues, 1):
            print(f"  {i}. {issue}")
        sys.exit(1)
    else:
        print("✅ 风格检查通过：H/K/L/J列格式符合统一规范")
        sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main()