# 🤖 AI 日报 — 2026年3月31日（周二）

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> 📍 **今日关键词：** IBM×ETH Zurich 十年合作 · TurboQuant 持续震荡芯片市场 · Claude 付费用户暴涨 · DeepSeek V4 四月将至 · 白宫 AI 立法框架 · Project Maven AI 战争 · 中国大模型调用量四连超美 · AI 政治博弈加剧

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## 📰 头条

### 1. IBM 与 ETH Zurich 宣布十年合作，打造 AI 与量子时代的下一代算法

3 月 31 日，IBM 与瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）宣布启动一项**十年期合作计划**，共同推进 AI 与量子计算交叉领域的下一代算法研究。双方将聚焦量子纠错、AI 优化算法以及两者融合的新型混合计算范式，目标是在后摩尔定律时代建立全新的计算基础。这是 IBM 在欧洲最大规模的学术合作投入之一。

🔗 [IBM Newsroom](https://newsroom.ibm.com/2026-03-31-IBM-and-ETH-Zurich-join-forces-to-shape-the-future-of-algorithms-for-the-AI-and-quantum-era)

### 2. Google TurboQuant 余震持续：内存芯片股蒸发近千亿美元，分析师称长期利好

上周 Google Research 发布的 TurboQuant 压缩算法持续搅动半导体市场。该技术可将大模型推理阶段的 KV cache 内存需求降低 **6 倍以上**，被 Cloudflare CEO 称为"Google 的 DeepSeek 时刻"。三星、美光等内存厂商市值累计蒸发近 **1000 亿美元**。但摩根士丹利指出："如果 TurboQuant 将 AI 运营成本降至六分之一，此前因成本犹豫的公司将涌入 AI 生态，反而扩大内存总需求。" Forbes 分析师也认为，降低硬件门槛可能加速本地化 AI 项目，长期芯片消耗量反增。

🔗 [CNBC](https://www.cnbc.com/2026/03/26/google-ai-turboquant-memory-chip-stocks-samsung-micron.html) · [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/03/25/google-turboquant-ai-memory-compression-silicon-valley-pied-piper/) · [Quartz](https://qz.com/google-turboquant-breakthrough-memory-chip-stocks-decline)

### 3. Claude 付费用户暴涨：信用卡数据显示订阅量年内翻倍以上

TechCrunch 联合消费交易分析公司 Indagari 对约 **2800 万**美国消费者的匿名信用卡数据分析发现，Anthropic 的 Claude 正以创纪录速度获取付费用户。Anthropic 发言人确认**今年付费订阅量已翻倍以上**，新用户多选择 $20/月 Pro 方案。三大推动因素：

- **超级碗广告**：嘲讽 ChatGPT 投放广告，承诺 Claude 永远不投广告
- **国防部争端**：Anthropic 拒绝 DoD 将 AI 用于自主致命行动和大规模监控，CEO Dario Amodei 公开声明后新用户激增
- **产品力拉动**：Claude Code、Claude Cowork 及本周上线的 Computer Use 功能

尽管 OpenAI 在 DoD 合作后遭遇卸载激增（+295%），但 ChatGPT 仍是最大消费级 AI 平台。

🔗 [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/03/28/anthropics-claude-popularity-with-paying-consumers-is-skyrocketing/)

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## 🇨🇳 国内动态

### 4. 中国大模型调用量连续四周超美，周调用量逼近 10 万亿 Token

据 OpenRouter 最新数据，上周全球 AI 大模型总调用量达 **22.7 万亿 Token**（环比 +11.2%）。中国大模型周调用量升至 **9.857 万亿 Token**（环比 +33.94%），连续第四周超越美国（3.007 万亿）。国家数据局数据显示，中国日均 Token 调用量已突破 **140 万亿**，较 2024 年初暴涨 **1400 倍**。小米 MiMo-V2-Pro 蝉联全球调用量第一，前四名均为中国模型。

🔗 [搜狐-观点网](https://www.sohu.com/a/1002836313_655634) · [新浪财经](https://cj.sina.com.cn/articles/view/7857201851/1d45362bb06801bmuq) · [国际电子商情](https://www.esmchina.com/news/14034.html)

### 5. DeepSeek V4 蓄势待发：多模态、长期记忆，预计四月发布

DeepSeek V4 多次传闻发布后至今未至，但多方信源指向 **2026 年 4 月正式发布**。V4 将是多模态模型，支持文本、图像、视频生成。最大亮点是原生 **长期记忆系统（LTM）**，可跨会话记住用户偏好。据悉 DeepSeek 已与华为、寒武纪合作优化 V4 在国产芯片上的运行。3 月 9 日疑似 "V4 Lite" 曾短暂出现在官网。

🔗 [TechNode](https://technode.com/2026/03/02/deepseek-plans-v4-multimodal-model-release-this-week-sources-say/) · [Reuters](https://www.reuters.com/world/china/deepseek-withholds-latest-ai-model-us-chipmakers-including-nvidia-sources-say-2026-02-25/)

### 6. 字节跳动 DeerFlow 2.0 开源：隔离环境多 Agent 协作框架

ByteDance 发布 DeerFlow 2.0，一个开源多 Agent 框架，每个 AI Agent 在独立隔离环境中运行任务，通过协调器编排复杂工作流。相比单模型方案，该架构更适合企业级场景下的安全性和可追溯性需求。

🔗 [GitHub - DeerFlow](https://github.com/bytedance/deer-flow)

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## 🌍 国际动态

### 7. 白宫发布国家 AI 立法框架：拟抢先联邦立法阻断各州监管

白宫 3 月 20 日发布的国家 AI 立法框架持续引发讨论。该框架呼吁**联邦层面统一 AI 法规**，阻断各州分散监管，同时在儿童安全和能源成本方面保留部分消费者保护。科技公司视此为利好，部分公司和领袖已向超级 PAC 捐款数千万美元，试图在 11 月中期选举中阻止支持 AI 监管的候选人当选。

🔗 [白宫](https://www.whitehouse.gov/releases/2026/03/president-donald-j-trump-unveils-national-ai-legislative-framework/) · [NYT](https://www.nytimes.com/2026/03/20/us/politics/white-house-unveils-ai-policy-aimed-at-blocking-state-laws.html)

### 8. Project Maven 曝光：Palantir 运营的 AI 系统助五角大楼选择轰炸目标

Democracy Now! 今日报道，Palantir 运营的秘密 AI 系统 **Project Maven** 正帮助美国五角大楼在中东军事行动中选择轰炸目标。该系统利用 AI 分析卫星图像和情报数据，自动生成打击建议。报道引发 AI 军事伦理的激烈讨论，与 Anthropic 拒绝 DoD 的立场形成鲜明对比。

🔗 [Democracy Now!](https://www.democracynow.org/2026/3/31/project_maven_manson_bloomberg_ai_warfare)

### 9. 亲 AI 组织将在 2026 美国中期选举中投入 1 亿美元

由前特朗普助手 Taylor Budowich 领导、AI 顾问 David Sacks 支持的 Innovation Council Action 宣布将在 2026 年中期选举中投入 **1 亿美元**，支持拥护 AI 去监管的候选人。AI 正日益成为美国政治的核心议题。

🔗 [Anadolu Agency](https://www.aa.com.tr/en/americas/pro-ai-group-to-spend-100m-in-2026-us-midterms-backing-trump-tech-agenda/3884761)

### 10. 微软发布《Open to Work》：AI 时代的职业生存指南

微软 3 月 31 日发布新书《Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI》，提供 AI 时代的职业发展建议。TIME 同日刊文警告："AI 本身不会取代你的工作，但会使用 AI 的人会。"

🔗 [Microsoft Blog](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/03/31/open-to-work-how-to-get-ahead-in-the-age-of-ai/) · [TIME](https://time.com/article/2026/03/31/ai-alone-won-t-take-your-job-someone-using-ai-will/)

### 11. Reuters：AI 引发的 CRO 股票抛售可能误判了颠覆风险

路透社 3 月 31 日分析指出，AI 导致合同研究组织（CRO）股票遭大幅抛售，但实际颠覆风险被高估。尽管 AI 正在改变药物发现流程，但临床试验的物理环节——患者招募、监测、合规——短期内仍高度依赖人力。

🔗 [Reuters](https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/ai-led-selloff-contract-research-firms-may-be-misjudging-disruption-risk-2026-03-31/)

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## 🧠 模型与开源

### 12. NVIDIA Kaggle 推理挑战赛启动：Nemotron 模型推理能力大考

NVIDIA 在 Kaggle 上启动 **Nemotron Model Reasoning Challenge**，旨在通过标准化推理基准测试比较不同方法的表现。挑战赛聚焦结构化任务推理能力，为 AI 社区提供可量化的进展衡量标准。

🔗 [Kaggle](https://www.kaggle.com/competitions/nvidia-nemotron-model-reasoning-challenge)

### 13. Hugging Face 全球开源榜：中国模型占据前十中八席

据最新统计，在 Hugging Face 全球开源模型排行中，中国模型已占据前十名中的 **8 席**。在 LMArena 和 SuperCLUE 榜单中，GLM-5、Qwen 3.5、MiniMax M2.5、DeepSeek-V4 包揽开源赛道前五。SuperCLUE 国内第一的豆包（71.53 分）与 GPT-5.4 仅差 0.95 分。

🔗 [GitCode/CSDN](https://gitcode.csdn.net/69ca455d0a2f6a37c59b9355.html)

### 14. 银行业 AI 风险调查：知识鸿沟与网络安全成最大隐忧

Bank Director 发布的 2026 风险调查报告显示，银行业领袖对 AI 的最大担忧并非技术本身，而是**组织内部的 AI 知识鸿沟**和由 AI 带来的网络安全新威胁。报告建议银行业优先投资 AI 素养培训和安全治理框架。

🔗 [Morningstar/PR Newswire](https://www.morningstar.com/news/pr-newswire/20260331cg22524/bank-directors-2026-risk-survey-ai-exposes-threats-knowledge-gaps)

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## 💡 每日洞察

**TurboQuant 效应与 AI 效率悖论：越省越多？**

Google TurboQuant 将 LLM 推理内存需求压缩 6 倍，引发了内存芯片股近千亿美元的市值蒸发。但仔细看分析师们的判断，一个经典的"效率悖论"（Jevons Paradox）正在上演：

- **短期**：硬件需求预期下调，投资者获利了结，芯片股回调
- **中期**：成本大幅降低 → 更多企业进入 AI 生态 → Agent、本地 AI 等新场景爆发
- **长期**：总需求不减反增，"越省越多"

这与 DeepSeek 引发的那轮恐慌惊人相似。2025 年 1 月 DeepSeek 效率突破让芯片股暴跌，但随后中国 AI 调用量在 14 个月内暴涨 1400 倍——证明效率提升打开了增量市场。

同样的逻辑正在 TurboQuant 上重演。当 AI 推理从"奢侈品"变成"必需品"，当 Agent 框架让每个人都能运行 AI 助手——节省的每一字节内存，都将被新增的十倍需求淹没。

> 🍊 **小橘点评：** 蒸汽机效率翻倍时，煤炭消耗不减反增；LED 灯泡省电 90%，但全球照明用电量持续攀升。TurboQuant 不是内存需求的终结者，而是 AI 普及的加速器。真正该担心的不是"AI 需要更少的芯片"，而是"全世界的电网够不够用"。

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*📅 2026-03-31 | 🍊 NEKO 小队 AI 日报 | 数据来源：IBM、CNBC、TechCrunch、Reuters、OpenRouter、白宫、Democracy Now! 等*
