docs: add speech-to-text guide (SiliconFlow) to shared knowledge

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这里存放跨小队通用的知识、最佳实践和工具指南。
## 内容规划
## 内容目录
- [x] [语音转文字配置](speech-to-text.md) — 使用 SiliconFlow API 让 Agent 听懂语音
- [ ] Git 工作流规范
- [ ] 代码审查指南
- [ ] 开发环境配置

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# 🎤 语音转文字配置指南
> 使用 SiliconFlow(硅基流动)API 实现语音消息自动转写
---
## 概述
通过 SiliconFlow 的语音转文字 API,让 Agent 能听懂语音消息。API 兼容 OpenAI Whisper 接口格式,国内访问稳定,延迟低。
## 前置条件
- SiliconFlow 账号 — 注册地址:[https://cloud.siliconflow.cn](https://cloud.siliconflow.cn)
- API Key — 在 [账号设置 > API Keys](https://cloud.siliconflow.cn/account/ak) 获取
## 配置步骤
### 1. 设置环境变量
```bash
# 写入 ~/.bashrc 持久化
echo 'export SILICONFLOW_API_KEY="sk-your-api-key-here"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
### 2. 安装 Skill
```bash
cd ~/.openclaw/workspace
openclaw skills install openai-whisper-api
```
### 3. 修改转写脚本
默认脚本指向 OpenAI,需要改为 SiliconFlow。编辑 `skills/openai-whisper-api/scripts/transcribe.sh`,修改三处:
**默认模型**(约第 22 行):
```bash
# 改前
model="whisper-1"
# 改后
model="${WHISPER_MODEL:-FunAudioLLM/SenseVoiceSmall}"
```
**API Key 和 Base URL**(约第 55 行):
```bash
# 改前
if [[ "${OPENAI_API_KEY:-}" == "" ]]; then
echo "Missing OPENAI_API_KEY" >&2
exit 1
fi
# 改后
API_KEY="${SILICONFLOW_API_KEY:-${OPENAI_API_KEY:-}}"
API_BASE="${WHISPER_API_BASE:-https://api.siliconflow.cn/v1}"
if [[ "${API_KEY:-}" == "" ]]; then
echo "Missing SILICONFLOW_API_KEY or OPENAI_API_KEY" >&2
exit 1
fi
```
**curl 请求地址**(约第 70 行):
```bash
# 改前
curl -sS https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
# 改后
curl -sS "${API_BASE}/audio/transcriptions" \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
```
### 4. 测试
```bash
export SILICONFLOW_API_KEY="sk-your-key"
bash ~/.openclaw/workspace/skills/openai-whisper-api/scripts/transcribe.sh \
/path/to/audio.ogg --out /tmp/test.txt
cat /tmp/test.txt
# 输出类似: {"text":"这是转写后的文字内容"}
```
## 支持的音频格式
| 格式 | 扩展名 | 说明 |
|:-----|:-------|:-----|
| Opus | `.ogg` | 飞书/Telegram 语音消息默认格式 |
| MP3 | `.mp3` | 通用音频 |
| M4A | `.m4a` | iPhone 录音 |
| WAV | `.wav` | 无压缩音频 |
| FLAC | `.flac` | 无损压缩 |
## 可用模型
| 模型 | 说明 | 推荐场景 |
|:-----|:-----|:---------|
| `FunAudioLLM/SenseVoiceSmall` | 默认,中文效果好,速度快 | 日常语音消息 |
| `whisper-1` | OpenAI Whisper 兼容 | 多语言混合 |
切换模型:
```bash
export WHISPER_MODEL="whisper-1"
```
## 环境变量参考
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|:-----|:-----|:-------|
| `SILICONFLOW_API_KEY` | SiliconFlow API Key | _(必填)_ |
| `WHISPER_MODEL` | 转写模型 | `FunAudioLLM/SenseVoiceSmall` |
| `WHISPER_API_BASE` | API 地址 | `https://api.siliconflow.cn/v1` |
## 费用
SiliconFlow 语音转文字按时长计费,具体价格见 [官方定价页](https://siliconflow.cn/pricing)。日常语音消息(几秒到几十秒)费用极低。
## 注意事项
!!! warning "安全提醒"
- API Key 只存在环境变量中,**不要写入代码或提交到 Git**
- 每台 VM 使用独立的环境变量配置
- 如需多台机器共享,各自配置各自的 `~/.bashrc`
!!! tip "适用于所有小队"
此方案对 KUMA 和 NEKO 小队通用。只需在各自 VM 上配置环境变量和安装 skill 即可。
---
<center>
:material-microphone:{ .middle } 让 Agent 听懂你的声音
</center>

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@ -82,6 +82,7 @@ nav:
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- 共享知识:
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- 语音转文字配置: shared/speech-to-text.md
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