docs: Agent 三层分工模型(协调者/执行者/Coding Agent)

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# Agent 三层分工模型:协调者 / 执行者 / Coding Agent
## 概述
在多 Agent 协作的工作流中,我们采用三层分工模型来最大化效率、最小化心智负担。每一层有明确的职责边界,互不越界。
```
主人(决策者)
↕ 实时沟通
协调者(小墨)
↓ 派发任务
执行者(Subagent)
↓ 调度工具
Coding Agent(Cursor / Codex / Claude Code)
↓ 写代码
代码仓库
```
## 三层角色
### 🎯 协调者(Coordinator)
**代表:** 小墨(主 Agent)
**职责:**
- 和主人实时沟通,理解需求
- 把控方向,做架构决策
- 拆分任务,派发给执行者
- 验证结果,汇报进展
- 管理上下文空间,不被细节消耗
**不做:**
- ❌ 写代码、改文件
- ❌ Debug 具体问题
- ❌ 直接操作 Coding Agent
**核心原则:** 协调者的上下文空间是最宝贵的资源。一旦开始写代码,上下文就会被实现细节淹没,无法继续做沟通和决策。
### ⚙️ 执行者(Executor)
**代表:** Subagent
**职责:**
- 理解协调者派发的任务
- 拆分为具体的 Coding Agent 调用
- 调度 Coding Agent 执行代码修改
- 验证修改结果(跑测试、grep 检查)
- 如果出错,把报错扔给 Coding Agent 修复
- 向协调者汇报结果
**不做:**
- ❌ 和主人直接沟通
- ❌ 做架构决策
- ❌ 自己手写代码
**工作流:**
```
理解任务 → 拆分步骤 → 写 Cursor prompt → 执行 → 验证
↓ 失败
把报错扔给 Cursor → 再验证
```
### 🔨 Coding Agent
**代表:** Cursor Agent CLI / Codex / Claude Code
**职责:**
- 接收自然语言 prompt
- 在代码仓库中执行修改
- 读文件、写文件、运行命令
**特点:**
- 有完整的代码上下文(整个仓库)
- 擅长大范围重构和模式匹配
- 但不理解业务方向,需要精确的 prompt
## 为什么要三层?
### 上下文隔离
| 层级 | 上下文内容 | 大小 |
|------|-----------|------|
| 协调者 | 用户意图、架构方向、进展状态 | 小(保持精简) |
| 执行者 | 具体任务、文件结构、错误信息 | 中(任务级别) |
| Coding Agent | 完整代码库、AST、类型系统 | 大(仓库级别) |
如果协调者直接写代码,它的上下文会被代码细节占满,就无法再和主人有效沟通。
### 错误恢复
- **Coding Agent 出错** → 执行者把报错扔回去,让它修
- **执行者方向偏了** → 协调者 steer 或 kill,重新派发
- **协调者理解错了** → 主人纠正,协调者调整方向
每一层只处理自己能处理的错误,不越级。
## 实践配置
### Cursor Agent CLI 调用模板
```bash
export CURSOR_API_KEY=$(grep CURSOR_API_KEY ~/.bashrc | cut -d= -f2)
cd <repo>
agent -p --trust --force --output-format text "<prompt>"
```
参数说明:
- `-p` (print mode):非交互,适合脚本调用
- `--trust`:信任工作目录
- `--force`:允许修改文件(不加则只建议不执行)
- `--output-format text`:纯文本输出
### Subagent 派发模板
协调者派发任务时,prompt 应包含:
1. **角色声明**:你是 XX 的执行者,不自己写代码,通过 Cursor 执行
2. **环境信息**:仓库路径、Cursor 命令格式、超时设置
3. **任务描述**:要做什么、为什么、约束条件
4. **验证标准**:怎样算完成(测试通过、无悬空引用等)
5. **Git 操作**:commit message 格式
### TDD 验收模式
用 TDD 方式验证实现是否正确:
1. 让 Cursor 写验收测试(覆盖所有设计点)
2. 运行测试
3. 全绿 = 实现正确
4. 红色 = 让 Cursor 修复实现 → 再跑
这种方式特别适合 AI 编码——强制每一步都有验证,防止"写了一堆代码但没验证"的问题。
## 反模式
| 反模式 | 为什么不好 | 正确做法 |
|--------|-----------|---------|
| 协调者自己写代码 | 上下文被细节淹没 | 派 subagent |
| 执行者手写代码不用 Cursor | 质量不稳定,浪费 token | 让 Cursor 做 |
| 一个 subagent 任务太大 | 超时风险,错误难定位 | 拆分成多个小任务 |
| 协调者轮询 subagent 状态 | 浪费 token 和时间 | 用 sessions_yield 等完成通知 |
| Coding Agent 做架构决策 | 它不理解业务上下文 | 协调者做决策,Cursor 只执行 |
## 总结
```
主人说"做什么" → 协调者决定"怎么做" → 执行者安排"谁来做" → Coding Agent 做
```
保持每一层的纯粹性,是高效协作的关键。

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