# 三省六部 · Edict — 多 Agent 协作架构分析

## 概述

[三省六部 · Edict](https://github.com/Yazeo11/openclaw) 是一个基于 OpenClaw 的多 Agent 协作框架（6.9k+ Stars），用唐朝官制设计 AI 工作流。12 个 Agent 各司其职，核心亮点是**制度性审核**、**实时看板**和**完全可审计**。

## 架构

```
皇上(你) → 太子(分拣) → 中书省(规划) → 门下省(审核/封驳) → 尚书省(派发) → 六部(并行执行) → 奏折(回报)
```

| 角色 | 职责 | 类比我们的 |
|------|------|-----------|
| 太子 | 消息分拣：闲聊直接回，正式任务才建流程 | AGENTS.md 里的"队长判断" |
| 中书省 | 接旨 → 规划 → 拆解子任务 | 协调者拆任务 |
| 门下省 | **专职审核，不合格直接封驳打回** | 我们没有独立审核层 |
| 尚书省 | 任务派发到具体执行部门 | subagent 调度 |
| 六部 | 户/礼/兵/刑/工/吏，各有专精 Skills | coding agent + 各种工具 |
| 吏部 | Agent 管理、健康监控 | 无对应 |

## 核心亮点

### 1. 门下省封驳（最大差异化）

独立的审核 Agent，**每个方案必须经过门下省**，没有例外：

- 审查中书省的规划是否完备
- 子任务拆解是否合理
- 不合格 → 封驳打回重做
- 强制返工循环直到达标

对比其他框架：CrewAI/AutoGen/MetaGPT 都没有制度性审核。

### 2. 军机处看板（10 个功能面板）

- **旨意看板** — Kanban 列式展示，支持过滤/搜索/操作
- **省部调度** — Agent 健康状态实时卡片 + 心跳检测（🟢🟡🔴）
- **奏折阁** — 完成任务自动归档，五阶段时间线完整回溯
- **官员总览** — Token 消耗排行榜 + 活跃度统计
- **模型配置** — 每个 Agent 独立切换 LLM，一键热切换
- **技能配置** — Skills 管理
- **圣旨模板** — 9 个预设任务模板（类似 gpu-broker 的 template 系统）
- **天下要闻** — 自动新闻聚合 + 飞书推送
- **朝堂议政** — 多 Agent 从部门视角展开多角色辩论
- **上朝仪式** — 每日开场动画（仪式感拉满）

### 3. 完全可审计

- 严格的权限矩阵：谁能给谁发消息，白纸黑字
- 状态流转校验：非法状态跳转被拒绝
- 完整奏折存档：每个任务的全生命周期可追溯

## 部署方式

```bash
# Docker 一键体验（看板 Demo）
docker run -p 7891:7891 cft0808/edict

# 完整安装
git clone https://github.com/cft0808/edict.git
cd edict && chmod +x install.sh && ./install.sh
```

安装脚本自动：创建 12 个 Agent Workspace → 写入各省部 SOUL.md → 注册权限矩阵 → 符号链接数据目录 → 同步 API Key → 构建 React 前端 → 重启 Gateway。

需要：OpenClaw + Python 3.9+ + Node.js 18+（前端构建）

## 对比：三省六部 vs RAKU 三层模式

| 维度 | 三省六部 | RAKU |
|------|---------|------|
| Agent 数量 | 12 个固定角色 | 2 个常驻 + 动态 subagent |
| 审核机制 | 门下省专职审核 | subagent 自验证 |
| 可观测性 | 实时看板 + 完整审计 | memory 日志 + git |
| 灵活性 | 固定流程，适合标准化任务 | 灵活调度，适合多变任务 |
| 资源开销 | 12 个 Agent 常驻，Token 消耗大 | 按需 spawn，用完释放 |
| 适合场景 | 多人团队、需要合规审计 | 个人助手、快速迭代 |
| 部署复杂度 | 中等（12 个 workspace） | 低（2 个 workspace） |

## 值得借鉴的点

1. **独立审核层** — 给 subagent 工作流加一个验证步骤，不是自己验证自己
2. **结构化归档** — 任务完成后生成结构化报告（奏折），不只是日志
3. **Agent 健康监控** — 心跳 + 活跃度检测，及时发现卡死的 Agent
4. **朝堂议政** — 多 Agent 多视角讨论同一问题，适合复杂决策
5. **仪式感设计** — 上朝仪式、奏折等概念让交互更有趣

## 适用场景

- 新机器到了想体验完整多 Agent 协作
- 需要合规审计的正式工作流
- 多人团队共用一套 Agent 系统
- 想要可视化看板监控全局

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*2026-03-30 | 敖丙整理 | 待新机器到了实际体验*