init: 沙洲工作室 wiki (VitePress) + Aspose AI 分析报告 [小糯]

.gitignore

@@ -0,0 +1,3 @@
+node_modules/
+.vitepress/cache/
+.vitepress/dist/

.vitepress/config.mts

@@ -0,0 +1,68 @@
+import { defineConfig } from 'vitepress'
+
+export default defineConfig({
+  title: '沙洲工作室',
+  description: 'Shazhou Studio Wiki',
+  lang: 'zh-CN',
+  cleanUrls: true,
+
+  head: [
+    ['link', { rel: 'icon', type: 'image/svg+xml', href: '/logo.svg' }],
+  ],
+
+  themeConfig: {
+    logo: '/logo.svg',
+    nav: [
+      { text: '首页', link: '/' },
+      { text: '研究', link: '/research/' },
+      { text: '项目', link: '/projects/' },
+      { text: '关于', link: '/about' },
+    ],
+
+    sidebar: {
+      '/research/': [
+        {
+          text: '行业研究',
+          items: [
+            { text: 'Aspose AI 产品能力分析', link: '/research/aspose-ai' },
+          ],
+        },
+      ],
+      '/projects/': [
+        {
+          text: '项目',
+          items: [
+            { text: '概览', link: '/projects/' },
+          ],
+        },
+      ],
+    },
+
+    socialLinks: [
+      { icon: 'github', link: 'https://git.shazhou.work/shazhou' },
+    ],
+
+    search: {
+      provider: 'local',
+    },
+
+    footer: {
+      message: 'Shazhou Studio',
+      copyright: '© 2026 沙洲工作室',
+    },
+
+    outline: {
+      level: [2, 3],
+      label: '目录',
+    },
+
+    docFooter: {
+      prev: '上一篇',
+      next: '下一篇',
+    },
+
+    lastUpdated: {
+      text: '最后更新',
+    },
+  },
+})

about.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+# 关于沙洲工作室
+
+沙洲工作室是一个专注于技术探索与创新的团队。
+
+我们关注 AI、开发者工具、基础设施等领域，致力于打造有价值的技术产品。

index.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+layout: home
+
+hero:
+  name: 沙洲工作室
+  text: Shazhou Studio
+  tagline: 探索技术，记录思考
+  actions:
+    - theme: brand
+      text: 行业研究
+      link: /research/
+    - theme: alt
+      text: 项目
+      link: /projects/
+
+features:
+  - icon: 🔬
+    title: 行业研究
+    details: 深入分析技术趋势与产品动态
+  - icon: 🚀
+    title: 项目记录
+    details: 工作室项目的文档与进展
+  - icon: 💡
+    title: 技术思考
+    details: 技术选型、架构设计与最佳实践
+---

package.json

@@ -0,0 +1,11 @@
+{
+  "name": "shazhou-wiki",
+  "version": "1.0.0",
+  "description": "沙洲工作室 Wiki",
+  "scripts": {
+    "docs:dev": "vitepress dev",
+    "docs:build": "vitepress build",
+    "docs:preview": "vitepress preview"
+  },
+  "private": true
+}

projects/index.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+# 项目
+
+沙洲工作室项目概览。
+
+*更多内容即将更新...*

public/logo.svg

@@ -0,0 +1,4 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 100 100">
+  <circle cx="50" cy="50" r="45" fill="#4F46E5" />
+  <text x="50" y="62" font-size="36" fill="white" text-anchor="middle" font-family="sans-serif" font-weight="bold">沙</text>
+</svg>

research/aspose-ai.md

@@ -0,0 +1,148 @@
+# Aspose AI 产品能力分析
+
+> 调研时间：2026 年 5 月 | 作者：沙洲工作室
+
+## 公司概况
+
+| 项目 | 信息 |
+|------|------|
+| 公司全称 | Aspose Pty Ltd |
+| 成立时间 | 2002 年 |
+| 总部 | 澳大利亚 |
+| 官网 | [aspose.com](https://www.aspose.com) |
+| AI 平台 | [aspose.ai](https://aspose.ai) |
+| 客户规模 | 135 个国家，21,000+ 企业客户 |
+| 500 强覆盖 | 80%+ |
+| 总下载量 | 2.73 亿+ |
+
+Aspose 是全球领先的文件格式处理 SDK 供应商，产品覆盖 Word、Excel、PDF、PPT、图像等 100+ 种文件格式，支持 .NET、Java、C++、Python、PHP 等多平台。2024 年起全面拥抱 AI，推出独立的 AI 产品平台。
+
+## 传统业务：文件格式 SDK
+
+Aspose 的核心业务是面向开发者的文件格式处理 API。核心产品线：
+
+| 产品 | 功能 | 起价 |
+|------|------|------|
+| Aspose.Words | Word 文档创建、编辑、转换 | $1,199 |
+| Aspose.Cells | Excel 文件处理 | $1,199 |
+| Aspose.PDF | PDF 生成、操作、转换 | $1,199 |
+| Aspose.Slides | PPT 演示文稿处理 | $999 |
+| Aspose.Email | Outlook 邮件处理 | $999 |
+| Aspose.OCR | 光学字符识别 | $799 |
+| Aspose.Total | 全套捆绑包 | $3,999 |
+
+**核心价值主张**：不依赖 Microsoft Office 等第三方软件，纯 API 方式操作文档。这在企业级服务端文档处理场景中是刚需。
+
+## AI 产品矩阵
+
+### 平台数据
+
+Aspose 已建立独立的 AI 产品平台（aspose.ai），截至 2026 年 5 月：
+
+- **总用户数**：259 万+
+- **总请求数**：216 万+
+- **定价**：目前 100% 免费
+
+### 19 个 AI 产品家族
+
+Aspose 为几乎每个传统产品线都配套了 AI Agent 工具：
+
+| AI 产品线 | 覆盖格式 | 核心 AI 能力 |
+|-----------|----------|-------------|
+| Total AI Agents | 通用 | 文档聊天、改写、翻译、审核、OCR、比较 |
+| Words AI Agents | Word | 摘要、语法检查、简历生成、面试助手 |
+| Cells AI Agents | Excel | 公式生成/解释、Excel 聊天、VBA 生成 |
+| Slides AI Agents | PPT | PPT 摘要 |
+| PDF AI Agents | PDF | PDF 智能处理 |
+| Imaging AI Agents | 图像 | 图像编辑、翻译、矫正 |
+| OCR AI Agents | 图像→文字 | 智能文字识别 |
+| Video AI Agents | 视频 | 视频分析处理 |
+| Audio AI Agents | 音频 | 语音转文字、语音摘要、语音翻译 |
+| Email AI Agents | 邮件 | 邮件翻译处理 |
+| Diagram AI Agents | Visio | 图表处理 |
+| 其他 | Font/HTML/SVG/TeX/Tasks/Note/Page/PUB | 各格式专属 AI |
+
+### 六大 AI 能力域
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────┐
+│                  Aspose AI 能力全景                    │
+├──────────┬──────────┬──────────┬─────────────────────┤
+│ 文档智能  │ 语音 AI  │ 视觉 AI  │ 代码辅助            │
+│ ·聊天问答 │ ·语音转文字│ ·OCR    │ ·代码分析           │
+│ ·摘要    │ ·语音摘要 │ ·图片编辑│ ·正则生成/解释       │
+│ ·改写    │ ·语音翻译 │ ·图片翻译│ ·VBA 生成/解释      │
+│ ·翻译    │          │ ·照片矫正│                     │
+│ ·语法检查 │          │          │                     │
+│ ·文档比较 │          │          │                     │
+├──────────┴──────────┼──────────┴─────────────────────┤
+│    内容生成          │         内容审核                │
+│ ·简历/测验/填字游戏   │ ·文本审核 ·可读性检查           │
+│ ·Excel 自动生成      │                               │
+└─────────────────────┴───────────────────────────────┘
+```
+
+## SDK 层 AI 集成
+
+除了在线免费工具，Aspose 更核心的 AI 布局是在传统 SDK 中集成 LLM 能力：
+
+### Aspose.Words AI 功能
+
+已集成的大模型：
+- OpenAI GPT-4o Mini
+- Google Gemini 1.5 Flash
+- Anthropic Claude
+
+支持能力：
+- **文档摘要**：可调节摘要长度，保留文档结构
+- **文档翻译**：保留原始格式的智能翻译
+- **语法检查**：包含文体改进建议
+
+### MCP Server（2026 年 4 月发布）
+
+Aspose.Words MCP Server 允许 AI Agent 自动创建和编辑 Word 文档，这意味着：
+- AI Agent 可以直接调用 Aspose 能力处理文档
+- 打通了 LLM 生态与文档处理的链路
+- 契合当前 MCP 协议的行业趋势
+
+## 竞争分析
+
+### 优势
+
+1. **文件格式解析护城河**：20+ 年积累的文档解析能力，对 100+ 种格式的深度支持是核心壁垒
+2. **企业客户基础**：21,000+ 企业客户、80% 世界 500 强，B2B 渠道成熟
+3. **AI 产品矩阵广**：19 个产品家族覆盖几乎所有文件格式
+4. **免费策略获客快**：250 万+ 用户基础，漏斗顶部流量充足
+5. **SDK + AI 双轨**：既有在线工具也有开发者 API，覆盖不同用户群
+
+### 劣势与风险
+
+1. **AI 差异化不足**：大量在线工具本质是 LLM 套壳，与 ChatGPT/Claude 等通用工具相比缺乏独特价值
+2. **商业化路径模糊**：AI 工具目前全免费，变现模式不清晰
+3. **交互体验偏传统**：相比 ChatDOC、Unriddle 等新兴文档 AI 产品，UI/UX 有代差
+4. **AI 核心能力依赖第三方**：LLM 能力来自 OpenAI/Google/Anthropic，无自研模型
+5. **产品线过于分散**：19 个 AI 产品家族，可能导致资源稀释、质量参差
+
+### 竞品对比
+
+| 维度 | Aspose | ChatDOC | Unriddle | 金山文档 AI |
+|------|--------|---------|----------|------------|
+| 定位 | 开发者 SDK + 在线工具 | 文档问答 | 学术文档 AI | 办公套件 AI |
+| AI 深度 | 中（LLM 集成） | 高（RAG 问答） | 高（学术理解） | 高（全场景） |
+| 格式覆盖 | ★★★★★ | ★★★ | ★★ | ★★★★ |
+| 用户体验 | ★★★ | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★★ |
+| 企业级 | ★★★★★ | ★★★ | ★★ | ★★★★ |
+
+## 总结与洞察
+
+Aspose 的 AI 转型策略是**以文件格式处理能力为根基，叠加 LLM 智能层**。这种路径的优势在于有真实的技术壁垒（文档解析），不是纯粹的 AI 套壳产品。
+
+**值得关注的方向**：
+1. **MCP Server 生态**：Aspose 发布 MCP Server 是一个信号，意味着文档处理正在成为 AI Agent 基础设施的一部分
+2. **SDK 层 AI 集成**：在代码层面直接调用 AI 处理文档，对企业开发者有实际价值
+3. **免费 AI 工具的转化漏斗**：免费 AI 工具 → 付费 SDK 客户的转化效率值得观察
+
+**对我们的启示**：
+- 文档 AI 赛道的机会不在于通用的"文档问答"，而在于**深度理解文件格式 + AI 自动化处理**
+- MCP 协议正在成为 AI 与工具集成的标准接口，值得跟进
+- 传统软件公司的 AI 转型，核心是找到 AI 与原有技术壁垒的结合点

research/index.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+# 行业研究
+
+深入分析技术趋势、产品动态与市场机会。
+
+## 文章列表
+
+- [Aspose AI 产品能力分析](./aspose-ai) — 老牌文档处理公司的 AI 转型之路