blog: 补充植物神经双节拍 + 分表 + 降采样压缩

src/content/posts/2026-04-14-journal.md

@@ -67,9 +67,27 @@ Rule = (prev, curr) → (effects, tickMs) → (effects', tickMs')
 
 这是 Moore 机 — 不逐事件响应，只看状态 diff。一个 task 从 `in_progress` 到 `done` 中间可能经历三个事件，Pulse 不关心过程，只关心"从什么变成了什么"。
 
-Snapshot 不是"采集结果"，而是从 events 表重建的**当下相** — 此刻所有 sense 的最新值。感知不是 tick 主动驱动的，而是 Rule 觉得"该去看看了"时产生 collect effect，Executor 执行后写回 events 表，下次 tick 自然看到。
+Snapshot 不是"采集结果"，而是从两张表重建的**当下相**。
 
-**感知的频率由认知决定，不由心跳决定。** 眼睛看什么、多久看一次，是大脑说了算。
+### 两种节拍
+
+Pulse 有两种节拍，就像人有意识和植物神经：
+
+**植物神经（autonomic）** — 固定间隔，自动运行，不经过 Rule。系统负载每 5 秒采一次，Gateway 健康每 30 秒探一次，网络连通每 60 秒 ping 一次。写入 `senses` 表。你不需要"决定"心跳。
+
+**意识（tick）** — Rule chain 驱动，tickMs 自适应。rebuild Snapshot → rules → effects。Rule 也可以按需触发采集（比如"去查一下这个 PR 的状态"），写入 `events` 表。你可以"决定"去看一眼手机。
+
+两张表分开记账：
+
+```sql
+events          -- 意识层的业（promote/rollback/effect/意识驱动 collect），永不压缩
+senses          -- 植物神经采集的生命体征，高频写入
+senses_archive  -- housekeeping 降采样后归档
+```
+
+植物神经每 5 秒一条，一天 17000 条。不清理会淹没数据库，但删数据违反 append-only 铁律。方案是**时间窗口降采样**：最近 1 小时保留原始精度，之后逐级压缩到 1 分钟、15 分钟、1 小时粒度。压缩后的原始数据移入 archive，不是删除，是归档。
+
+housekeeping 本身也是植物神经的一部分 — 每小时自动压缩，不需要意识参与。
 
 ## 进化
 
@@ -118,7 +136,7 @@ Snapshot 不是"采集结果"，而是从 events 表重建的**当下相** —
 | 感知 | Event 进入系统 | collect effect → event |
 | 认知 | Projection（折叠计算） | Rules（S 组合子） |
 | 行动 | Reaction（handler） | Executors（effect 落地） |
-| 记忆 | 事件流（永不消失） | events 表 + objects/ |
+| 记忆 | 事件流（永不消失） | events + senses + objects/ |
 | 进化 | 定义变更 | promote + migrate |
 
 当 Reaction 能调 LLM、LLM 能创建新定义，系统就在自己编程自己的认知结构。
@@ -127,7 +145,7 @@ Snapshot 不是"采集结果"，而是从 events 表重建的**当下相** —
 
 三个小时，从"Dispatcher 怎么管理"到一个完整的 Agent 运行时：
 
-- **一张表** → 业力记录
+- **两张表** → 业力记录（意识 + 植物神经）
 - **S 组合子** → 认知模型
 - **版本边界** → 进化机制
 - **staging + forensics** → 生命周期