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2.6 KiB

DeepSeek OCR 默认主链路(2026-07-13)

结论

当任务目标是把扫描件 / PDF 稳定识别出来,默认主链路使用:

  • ~/.hermes/scripts/deepseek_ocr.py
  • provider / API: SiliconFlow
  • model: deepseek-ai/DeepSeek-OCR
  • env var: SILICONFLOW_API_KEY

不默认回退到本地 marker-pdf / surya。只有在以下情形才改走本地链路:

  1. 用户明确要求离线 / 本地 OCR;
  2. DeepSeek OCR 存在不可回避的外部约束(如目标环境无法提供 API key 或必须完全脱网);
  3. 任务本身不是“先把内容识别出来”,而是明确在做本地 OCR 工具验证 / 对比实验。

本次会话得到的稳定经验

1. 先定路线,再谈环境

本次一开始把“当前 Python 环境被 marker-pdf 安装污染”讲得太重,容易把讨论带到本地 OCR 包冲突上;但用户真正要的是:

能用 DeepSeek OCR 就直接用,不要默认折回本地方案。

所以遇到 OCR 任务,先回答:

  • 目标是稳定抽取内容,还是验证本地 OCR 工具
  • 如果是前者,先走 DeepSeek OCR 主链路。

2. 验证必须是真跑,不是口头判断

本次实际验证命令:

bash -ic 'python3 ~/.hermes/scripts/deepseek_ocr.py "/home/maggie/contract-review/其他任务/ht_page-1.png" -o /tmp/deepseek_ocr_final.md'

成功返回:

  • 输入/输出 token 计数
  • Markdown 文件落地
  • 读回输出文件后可见 OCR 表格内容

因此以后汇报“可用”时,必须至少给出:

  1. 实际命令;
  2. 实际返回;
  3. 输出文件或结果句柄。

3. .bashrc 中的 key 只对交互式 bash 自动生效

本次确认:

  • SILICONFLOW_API_KEY 写在 ~/.bashrc
  • 非交互 shell 直接执行时,脚本可能读不到该变量
  • bash -ic '...' 能加载 .bashrc,因此验证通过

因此如果 workflow / 子进程依赖这条 OCR 链路,必须显式保证环境变量可见;不要因为一次 bash -c 读不到 key,就误判 DeepSeek OCR 不可用。

4. 脚本不得偷偷依赖硬编码 fallback key

本次还暴露出:deepseek_ocr.py 曾带硬编码 fallback key。正确做法是:

  • 只从 SILICONFLOW_API_KEY 读取;
  • 没有 key 就直接报错退出;
  • 避免“看起来可用,其实在吃脚本里藏着的 key”这种假成功。

汇报口径

当用户指定“以后都用这个方案”时,回复应直接、简洁:

  • 已切换默认 OCR 方案为 DeepSeek OCR;
  • 已确认环境变量位置;
  • 已实际跑通;
  • 本地 marker/surya 不再作为默认主方案。

不要再把话题绕回“当前主对话模型是不是 DeepSeek”。聊天模型链路 ≠ OCR 链路。