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| contract-rework-desensitize | 合同审查返工任务处理+文件脱敏流程。从Nextcloud取返工文件,按事件分组处理,完成后对敏感信息进行脱敏(当事人名称、金额、个人信息),交付脱敏版本。 |
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合同审查返工任务——处理与脱敏
触发条件
- 收到返工任务记录文件(通常包含多个"事件")
- 需要对已审查合同的修订文件进行脱敏处理
- Doro或其他指导人要求将返工文件脱敏后归档
第一阶段:返工文件获取与确认
Step 1: 定位文件
- 在Nextcloud的Doro目录下查找返工文件:
- 主目录:
/var/www/html/data/doro/files/Doro合同审查任务/ - 子目录:
待审查/、任务交付/、参考文件/ - 也可能在:
/var/www/html/data/admin/files/小Maggie协作区/
- 主目录:
- 必须精确匹配文件名,"差不多"等于没找到
- 找到后先报告:文件名、路径、修改时间,确认后再操作
Step 2: 复制到工作区
# 从Nextcloud容器复制到本地工作目录
docker cp nextcloud-aio-nextcloud:/var/www/html/data/<user>/files/<path>/<filename> /tmp/rework/
Step 3: 确认返工内容
- 阅读返工任务记录,理解每个"事件"的返工要求
- 按事件分组整理对应的合同文件
- 确认哪些文件需要脱敏
第二阶段:脱敏处理
核心原则
- 使用XML级别操作(zipfile + lxml),不用python-docx(它会破坏修订标记)
- 必须处理修订标记内容(w:ins / w:del 中的文本)
- 需要多轮扫描,因为文本可能跨多个XML run被拆分
- 每轮替换后运行验证脚本确认
Step 4: 建立替换规则
根据合同内容,确定以下替换映射:
| 类别 | 原始内容 | 替换为 |
|---|---|---|
| 甲方名称 | 具体单位名 | 甲方单位 |
| 乙方名称 | 具体公司名 | 乙方单位 |
| 个人姓名 | 法定代表人、联系人等 | XXX |
| 金额 | 具体数字 | XXXXXX |
| 地址 | 具体地址 | XX路XX号 |
| 电话 | 手机/座机 | XXXXXXXXXXX |
| 银行账号 | 具体账号 | XXXXXXXXXXXXXXX |
| 统一社会信用代码 | 具体代码 | XXXXXXXXXXXXXXXXXX |
Step 5: 执行脱敏(Python脚本)
import zipfile, shutil, os, re, copy
from lxml import etree
from io import BytesIO
NSMAP = {'w': 'http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main'}
def desensitize_docx(input_path, output_path, replacements):
"""
replacements: list of (pattern_str_or_regex, replacement_str)
"""
with zipfile.ZipFile(input_path, 'r') as zin:
with zipfile.ZipFile(output_path, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zout:
for item in zin.infolist():
data = zin.read(item.filename)
if item.filename in ('word/document.xml', 'word/header1.xml',
'word/header2.xml', 'word/footer1.xml',
'word/footer2.xml', 'word/comments.xml'):
data = desensitize_xml(data, replacements)
zout.writestr(item, data)
def desensitize_xml(xml_bytes, replacements):
tree = etree.fromstring(xml_bytes)
# 1) 逐个w:t节点直接替换
for t_node in tree.iter('{http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main}t'):
if t_node.text:
for pattern, repl in replacements:
t_node.text = t_node.text.replace(pattern, repl)
# 2) 处理跨run拆分的情况:拼接同一段落/ins/del内所有w:t的文本,
# 检查拼接后是否包含敏感词,如果是则在首个匹配run中替换,清空后续run
for parent in tree.iter():
runs = parent.findall('.//w:r', NSMAP)
if len(runs) < 2:
continue
full_text = ''
t_nodes = []
for r in runs:
for t in r.findall('.//w:t', NSMAP):
if t.text:
full_text += t.text
t_nodes.append(t)
if not full_text:
continue
for pattern, repl in replacements:
if pattern in full_text:
# 重建:把替换后的文本放在第一个t_node,清空其余
full_text = full_text.replace(pattern, repl)
if t_nodes:
t_nodes[0].text = full_text
for tn in t_nodes[1:]:
tn.text = ''
return etree.tostring(tree, xml_declaration=True, encoding='UTF-8', standalone=True)
Step 6: 验证脱敏结果
def verify_desensitized(docx_path, sensitive_terms):
"""检查脱敏后文件是否还有残留敏感词"""
found = []
with zipfile.ZipFile(docx_path, 'r') as z:
for fname in z.namelist():
if fname.endswith('.xml'):
content = z.read(fname).decode('utf-8', errors='ignore')
for term in sensitive_terms:
if term in content:
found.append((fname, term))
return found # 空列表 = 全部清除
关键:如果验证发现残留,分析原因(通常是跨run拆分或变体写法),补充替换规则后重新执行。
第三阶段:交付
Step 7: 上传到Nextcloud
# 目标目录(按实际需求选择)
TARGET_DIR="/var/www/html/data/doro/files/Doro合同审查任务/任务交付/"
# 或
TARGET_DIR="/var/www/html/data/admin/files/小Maggie协作区/返工任务记录_YYYYMMDD/"
# 复制文件
docker cp /tmp/rework/脱敏后文件.docx nextcloud-aio-nextcloud:$TARGET_DIR
# 修正权限
docker exec nextcloud-aio-nextcloud chown www-data:www-data "$TARGET_DIR/脱敏后文件.docx"
# 扫描文件系统
docker exec -u www-data nextcloud-aio-nextcloud php occ files:scan <username>
Step 8: 打包(如需要)
# 在容器内或本地打ZIP
cd /tmp/rework && zip -r 返工任务记录_脱敏版_YYYYMMDD.zip *.docx
Step 9: 通知
- 企微群通知完成情况
- 说明脱敏了哪些文件、替换了哪些类别的信息
⚠️ Pitfalls
- 不要用python-docx处理带修订标记的文件——python-docx会丢失/破坏tracked changes
- 文本跨run拆分是常见问题——Word经常把一个词拆到多个
<w:r><w:t>节点中,简单的逐节点替换会漏掉 - 变体写法——同一公司名可能出现简称、全称、甚至错别字版本,需要把所有变体都加入替换列表
- header/footer/comments也要处理——不只是document.xml
- 替换顺序——长字符串先替换,避免短字符串先匹配导致长字符串被部分替换后无法匹配
- 文件名不改——遵循工作原则,不擅自修改文件名
- 每次脱敏后必须验证——运行verify脚本,确认零残留后才能交付