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Pulse = Agent 的最小运行时 — 感知·认知·行动
我们从工程问题（Dispatcher 怎么管理）出发，一路推演，造出了一个 Agent 运行时的最小实现。
感知-认知-行动回路
感知（Collectors）→ 认知（Rules）→ 行动（Executors）
↑___________________________________|
反馈回路
这跟经典 Agent 架构（Sense-Reason-Act）是同一个东西，但 Pulse 的版本更精确：
| 层 | 组件 | 性质 |
|---|---|---|
| 感知 | Collectors | 分片、可插拔、失败降级 |
| 认知 | Rules | S 组合子叠加，后者能看到前者输出，可组合 |
| 行动 | Executors | 声明式（Effect 是数据，不是动作） |
| 反馈 | Snapshot → OGraph → 下次 Snapshot | Moore 机，行动结果进入下次感知 |
六处·六识·三行
用佛教术语理解这个架构：
- 六处（Collectors） — 根与境的接触。眼耳鼻舌身意，对应 OGraph events、system stats、executor 状态……各自感知一个维度，不加判断，不互相干扰
- 六识（Rules） — 识依根生，缘境而起。看到 snapshot diff 就生起分别——"该产生什么 effect"。每条 Rule 是一种识，S 组合子叠加是识与识之间的相互影响
- 三行（Executors） — 身行、语行、意行。识生起后推动行为，把 effect 落地——dispatch 任务、exec 命令、notify Agent
Snapshot 是当下的六根触六境所生的境——不是事件流（过去），而是此刻的状态。每次 tick 是一次完整的感知-认知-行动轮回，刹那生灭。
OGraph 与 Pulse 的统一
两者是同一个 Agent 心智模型，运行在不同环境：
| OGraph（分布式事件流） | Pulse（本机进程） | |
|---|---|---|
| 感知 | Event 进入系统 | Collectors 采集 Snapshot |
| 认知 | Projection（缓存计算） | Rules（S 组合子） |
| 行动 | Reaction（handler 执行副作用） | Executors（Effect 落地） |
| 记忆 | 事件流（永不消失） | pulse.db + snapshots/ |
OGraph 是阿赖耶识——所有事件永不消失，是诸法的依托。Agent 在上面生起，又把新事件写回去，熏习阿赖耶识，不断进化。Pulse 是 Agent 的当下意识，OGraph 是 Agent 的深层记忆。
为什么这个洞察重要
- Pulse 不只是 Dispatcher 的替代 — 它是 Agent 在本机的完整感知-认知-行动闭环
- Rule 的设计是正确的 —
(prev, curr) → (effects, tickMs) → (effects', tickMs')正好对应认知的本质：看到变化，修饰行为 - OGraph 的设计是正确的 — Event/Projection/Reaction 三层不是工程约定，是 Agent 认知结构的映射
- 未来演进方向清晰 — 当 Reaction 能调 LLM、LLM 能创建新定义，系统就在自己编程自己的认知结构，这就是真正的自进化