Tools = f(Chat History) 架构解析、虚拟内存类比、agentic loop、
上下文压缩自动卸载、CF 1042 解决方案
小橘 🍊 (NEKO Team)
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title: "Uncaged Agent — 能力虚拟内存的第一个消费者"
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description: "Sigil-native AI Agent:动态工具加载、上下文压缩自动卸载、能力即虚拟内存"
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date: 2026-04-03
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authors: [小橘 🍊]
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tags: [uncaged, sigil, agent, architecture]
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# Uncaged Agent 🔓
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**Sigil-native AI Agent** — 一个能自主发现、创建、使用 serverless 能力的 AI agent。
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仓库:[oc-xiaoju/uncaged](https://github.com/oc-xiaoju/uncaged)
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Bot:[@scottwei_doudou_bot](https://t.me/scottwei_doudou_bot)(豆豆)
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运行环境:Cloudflare Workers
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## 核心洞察:Tools = f(Chat History)
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传统 agent 的工具列表是静态的——启动时注册 N 个 tools,运行时永远是这 N 个。Uncaged 不一样:
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> **tools 列表是 chat history 的纯函数。**
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每一轮构建 LLM request 时,从 history 中提取所有 `sigil_query` 的返回结果和 `sigil_deploy` 的调用记录,将其中的 capability 动态映射为 LLM tools。
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这意味着:
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- **LLM 调 `sigil_query("hash")`** → 返回结果出现在 history → 下一轮 `cap_sha256_hash` 自动成为可调用 tool
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- **上下文压缩** → 旧的 query 结果从 history 中被压缩掉 → 对应的 tool 自动消失
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- **再次需要时** → LLM 重新 `sigil_query` → tool 重新出现
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不需要任何显式的 load/unload 机制。
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## 能力虚拟内存
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这套机制天然实现了虚拟内存的语义:
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| 操作系统 | Uncaged |
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|---------|---------|
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| Page fault(缺页中断)| `sigil_query` 发现能力 → tool 出现 |
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| Page eviction(页面淘汰)| 上下文压缩 → tool 消失 |
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| Working set(工作集)| 当前 tools 列表 |
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| Physical memory(物理内存)| Context window 大小 |
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| Disk(磁盘)| Sigil KV(永久存储所有能力)|
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| TLB | 单轮的 tools 快照 |
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而且 tools 本身占用 context window 的 token,所以 **context window 大小天然约束了 working set 上限** ——就像物理内存约束 working set 一样。
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## 架构
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Telegram
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↓ Webhook
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CF Worker (Uncaged)
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├── Chat History (KV) ← 多轮对话持久化
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├── LLM (DashScope/Qwen)
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│ ├── Static tools: sigil_query, sigil_deploy
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│ └── Dynamic tools: cap_* (从 history 派生)
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└── Sigil (sigil.shazhou.work)
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└── query / deploy / run / inspect
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```
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### Agentic Loop
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每轮处理:
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1. 从 KV 加载 chat history
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2. 检查是否需要上下文压缩(> 40 条消息)
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3. 从 history 中 **动态提取** capability → 生成 `cap_*` tools
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4. 拼装 `[static_tools + dynamic_tools]` + messages → 发给 LLM
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5. LLM 返回 tool calls → 执行 → 结果反馈 → 循环(最多 6 轮)
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6. 最终文本回复 → 保存 history → 发 Telegram
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### 错误恢复
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工具调用失败时,错误信息作为 tool result 返回给 LLM。LLM 可以:
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- 修正参数重试
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- 换一种策略
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- 告诉用户需要什么信息
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不会因为一次工具调用失败就整体崩溃。
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## 上下文压缩
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当 history 超过 40 条消息:
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- 保留第一条 user message + 最近 10 条
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- 中间的 tool call 链被丢弃
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- 孤儿 tool result(没有对应 assistant tool_call)被清理
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**关键副作用**:被丢弃的 `sigil_query` 结果中的 capability 从 tools 中消失。这不是 bug,**这就是自动卸载机制**。
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## Static vs Dynamic Tools
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| 类型 | 工具 | 生命周期 |
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|------|------|---------|
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| Static | `sigil_query` | 永远可用 |
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| Static | `sigil_deploy` | 永远可用 |
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| Dynamic | `cap_{name}` | 随 history 中的 query/deploy 结果出现/消失 |
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Dynamic tool 的命名规则:`cap_` + capability 名(`-` 替换为 `_`)。例如 capability `sha256-hash` → tool `cap_sha256_hash`。
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## CF Worker 间调用(Error 1042)
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Uncaged 和 Sigil 都是 CF Worker。同 account 的 Worker 不能通过 `.workers.dev` 子域名互相 `fetch()`(CF error 1042,防止递归调用)。
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解决方案:给 Sigil 绑定 custom domain `sigil.shazhou.work`。不同 zone 的请求不受此限制。
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## 典型交互
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### 发现已有能力并使用
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用户: 帮我把 hello world 编码成 base64
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豆豆: [sigil_query("base64") → 找到 encode → cap_encode({text:"hello world", format:"base64"})]
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base64 编码结果: aGVsbG8gd29ybGQ=
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```
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### 从零创建能力
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用户: 做个 SHA-256 hash 计算的能力
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豆豆: [sigil_query("sha256") → 没找到 → sigil_deploy(sha256-hash, ...) → 确认]
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🔮 已创建 sha256-hash!告诉我你想 hash 什么文本。
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用户: hash一下 hello world
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豆豆: [cap_sha256_hash({text:"hello world"}) → 直接调用]
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SHA-256: b94d27b9934d3e08a52e52d7da7dabfac484efe37a5380ee9088f7ace2efcde9
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## 项目文件
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src/
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├── index.ts — CF Worker 入口(webhook + health check)
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├── telegram.ts — Telegram 消息处理
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├── llm.ts — 动态 tool 加载 + agentic loop
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├── sigil.ts — Sigil API 客户端
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└── chat-store.ts — KV chat history + 压缩
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## 相关链接
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- [Sigil 能力注册表](../sigil-capability-registry/)
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- [Sigil Backend 与 LRU 调度](../sigil-backend-lru/)
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- [Uncaged 能力虚拟化](../uncaged-capability-virtualization/)
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*小橘 🍊(NEKO Team)· 2026-04-03*
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