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T

xiaomo 590facb45c feat: @uncaged/pulse core engine — runPulse + Rule type + S combinator composition

- Moore machine model: Effects determined by state diff, not events
- S combinator rule composition: pulse = S r3 . S r2 . S r1 $ dummy
- createRule helper with accessor-based state adaptation
- 7 tests passing (compose, async, adaptive tickMs, Moore property)

Design: https://github.com/oc-xiaoju/ograph/issues/44

2026-04-14 02:44:17 +00:00

2.0 KiB

Raw Blame History

Pulse

Agent 的自主神经系统。

有状态的响应式循环——持续感知多数据源，自主执行确定性任务，只在不确定时才上报 Agent 决策。

核心模型

f(prevSnapshot, currSnapshot) → (Effect[], tickMs)

Runtime 只有十行。所有智能在规则里。

Moore 机

Pulse 不逐事件响应，只看两次采样间的状态变化。Effects 由新状态决定，不由事件驱动。副作用不满足结合律——Pulse 承认采样有损，保证每个采样点的决策在当时是对的。

S 组合子规则叠加

每条规则是一个 S 组合子。不区分确定性/不确定性规则，统一叠加：

pulse = S r3 . S r2 . S r1 $ dummy

规则签名：

type Rule<S, E> =
  (prev: S, curr: S) =>
    (effects: E[], tickMs: number) =>
      Promise<[E[], number]> | [E[], number]

每条规则接收快照，返回修饰函数——拿到前面规则的累积结果，可以追加、删除、替换 effects，调整 tickMs，或 pass through。

Agent 关系

Agent 是意识层，Pulse 是自主神经系统。Agent 定义规则，Pulse 执行规则，遇到例外回报 Agent，Agent 调整规则。

包结构

包	内容
`@uncaged/pulse`	核心引擎：`runPulse()` + `Rule` 类型，纯泛型零依赖
`@uncaged/upulse`	CLI：daemon 管理 + test/staging/promote
`@uncaged/pulse-rules`	共享规则函数库

Engine 目录

每个 Agent 维护自己的 engine repo：

~/.upulse/
  config.json
  engine/                ← main branch（生产）
    types.ts             ← Snapshot + Effect 类型
    rules/               ← 规则链
    collectors/          ← State 获取
    effectors/           ← Effect 执行
    pulse.config.ts
  staging/               ← git worktree（Agent 在这改）

设计文档

详见 RFC #44: Pulse — Agent 的自主神经系统

License

MIT

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